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Data Seer

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Data Seer est la plateforme logicielle d'Optima Group pour prédire l'évolution de certains indicateurs métiers des processus commerciaux, basée sur l'IA et le Big Data. Data Seer est le nouveau produit que nous développons en partenariat avec l'Université Babeș-Bolyai, avec un financement dans le cadre du POC 1.2.1. Le produit est une plate-forme Web qui permettra aux entreprises d'analyser les performances passées de certains de leurs KPI commerciaux, d'identifier et de mesurer les influenceurs externes et internes, et de les utiliser pour prévoir l'évolution future des KPI.

Gestion des utilisateurs
Importation de données depuis des sources externes
Sélection d'un KPI existant ou définition d'un nouveau KPI
Sélection d'un paramètre d'influence existant ou définition d'un nouveau paramètre d'influence
Génération de données de prédiction pour l'évolution d'un paramètre d'influence
Définir une nouvelle entité commerciale
Association/Réassociation des données importées
Mapping/Remappage des données importées
Construire la prévision sur le "scénario de référence" pour un KPI
Construire la prévision sur un scénario alternatif pour un KPI
Construire des rapports "classiques" pour l'évolution future d'un KPI
Construire des tableaux de bord graphiques
Pourquoi Data Seeer ?

Dans les processus d'entreprise, l'utilisation de systèmes permettant de prédire les indicateurs de performance est de la plus haute importance, car l'exploitation des données détenues par différentes entités économiques peut leur apporter des avantages concurrentiels, tant au niveau de la production qu'au niveau de l'ensemble de la gestion. activité. Dans un environnement d'affaires dynamique, mettre en évidence des tendances de long ou très long terme semble difficile à faire ; Au lieu de cela, l'analyse de données volumineuses dans le but d'identifier des tendances à court et moyen terme, de les valider et de détecter au plus vite lorsqu'elles ne sont plus valides est de plus en plus accessible, mais parfois à des coûts prohibitifs.

Actuellement, de nombreuses décisions prises sont principalement basées sur le talent et l'expérience de certains managers, étant difficiles (voire impossibles à analyser par les méthodes traditionnelles) d'exploiter la totalité des informations détenues par l'entreprise et qui pourraient avoir une influence majeure sur ces décisions. . Cette analyse peut devenir possible en utilisant des applications qui exploitent les données accumulées au fil du temps, afin d'obtenir des informations supplémentaires telles que l'identification de tendances ou de modèles (patterns) qui présentent un intérêt particulier pour la prise de décision. Ceci peut être réalisé en utilisant la composante d'apprentissage automatique de l'IA, appliquée à de grands ensembles de données (big data).

Données historiques vs prévisions
Importation générique entièrement personnalisable des données clients (comme les ventes, les stocks, etc.)
Tableaux de bord et rapports avancés optimisés par Tableau Server
Accès à un large éventail de facteurs d'influence externes automatiquement mis à jour (tels que le pouvoir d'achat, les températures, les taux de change, la structure de la population, etc.)
Configuration personnalisée du modèle de prédiction en choisissant des facteurs d'influence externes et internes
Prédictions d'apprentissage automatique (basées sur des arbres de régression et des modèles de réseaux neuronaux) pour différents scénarios définis par l'utilisateur
Avantages de Data Seer

Si l'idée d'un produit qui « modélise » et prédit les évolutions futures de certains indicateurs métiers n'est pas nouvelle, le caractère innovant de la plateforme Data Seer réside principalement dans les aspects suivants :

• l'utilisation de données plus ou moins structurées provenant de sources autres que les propres sources d'un client (par exemple, une prévision météorologique ou une prévision de l'évolution de certains indicateurs monétaires ou boursiers) ;

• l'utilisation de l'apprentissage automatique dans l'identification des modèles de comportement et dans la proposition d'une certaine conduite commerciale pour l'avenir.

Par conséquent, la plateforme Data Seer couvrira un besoin évident pour toute organisation à vocation commerciale, ayant comme éléments de support 2 caractéristiques extrêmement attractives, par rapport à d'autres produits similaires :

• des fonctionnalités étendues et des prédictions basées sur de multiples paramètres d'influence, internes et externes à l'organisation ;

• prix abordables.

Prédictions principales vs prédictions alternatives
A qui s'adresse la solution Data Seer ?
Les industries
RETAIL
BANQUES & ASSURANCES
UTILITAIRES
IT & TÉLÉCOM
CONSTRUCTIONS
SECTEUR PUBLIC
SANTÉ PUBLIQUE
AGRICULTURE
PUBLICITÉ DANS LES MÉDIAS
PRESTATIONS DE SERVICE
AUTO & ACCESSOIRES
PHARMACIE & COSMÉTIQUES
FMCG
DISTRIBUTION & FABRICATION
LOGISTIQUE & TRANSPORT
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